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Machine Learning Based Techniques for the Design of Personalized Insulin Bolus Calculators in Type 1 Diabetes Therapy
2023 Noaro, Giulia
Machine-Learning Based Model to Improve Insulin Bolus Calculation in Type 1 Diabetes Therapy
2021 Noaro, G.; Cappon, G.; Vettoretti, M.; Sparacino, G.; Favero, S. D.; Facchinetti, A.
A “Slide Rule” to Adjust Insulin Dose Using Trend Arrows in Adults with Type 1 Diabetes: Test in Silico and in Real Life
2021 Bruttomesso, D.; Boscari, F.; Lepore, G.; Noaro, G.; Cappon, G.; Girelli, A.; Bozzetto, L.; Tumminia, A.; Grassi, G.; Sparacino, G.; Laviola, L.; Facchinetti, A.
Methods for Insulin Bolus Adjustment Based on the Continuous Glucose Monitoring Trend Arrows in Type 1 Diabetes: Performance and Safety Assessment in an In Silico Clinical Trial
2021 Noaro, G.; Cappon, G.; Sparacino, G.; Boscari, F.; Bruttomesso, D.; Facchinetti, A.
A comprehensive in-silico comparison of literature methods to adjust the meal insulin bolus accounting for continuous glucose monitoring rate of change
2020 Noaro, Giulia; Cappon, Giacomo; Boscari, Federico; Sparacino, Giovanni; Bruttomesso, Daniela
Machine learning approaches to enhance insulin bolus dosing in type 1 diabetes
2020 Noaro, Giulia; Cappon, Giacomo; Sparacino, Giovanni; Facchinetti, Andrea
Nonlinear Machine Learning Models for Insulin Bolus Estimation in Type 1 Diabetes Therapy
2020 Noaro, G.; Cappon, G.; Sparacino, G.; Del Favero, S.; Facchinetti, A.
A new formula for the estimation of meal insulin bolus in type 1 diabetes therapy accounting for glucose rate of change
2019 Noaro, Giulia; Cappon, Giacomo; Sparacino, Giovanni; Facchinetti, Andrea
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