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Locally Sparse Function-on-Function Regression
2023 Bernardi, M; Canale, A; Stefanucci, M
Overview on electrical issues faced during the SPIDER experimental campaigns
2023 Maistrello, A.; Agostini, M.; Bigi, M.; Brombin, M.; Dan, M.; Casagrande, R.; De Nardi, M.; Ferro, A.; Gaio, E.; Jain, P.; Lunardon, F.; Marconato, N.; Marcuzzi, D.; Recchia, M.; Patton, T.; Pavei, M.; Santoro, F.; Toigo, V.; Zanotto, L.; Barbisan, M.; Baseggio, L.; Bernardi, M.; Berton, G.; Boldrin, M.; Dal Bello, S.; Fasolo, D.; Franchin, L.; Ghiraldelli, R.; Grando, L.; Milazzo, R.; Pimazzoni, A.; Rigoni, A.; Sartori, E.; Serianni, G.; Shepherd, A.; Ugoletti, M.; Zaniol, B.; Zella, D.; Zerbetto, E.; Decamps, H.; Rotti, C.; Veltri, P.
The determinants of Airbnb prices in New York City: a spatial quantile regression approach
2023 Bernardi, Mauro; Guidolin, Mariangela
Doubly-online change- point detection for monitoring health status during sport activities
2023 Bernardi, Mauro; Stival, Mattia; Dellaportas, Petros
The new vessel complex for the RFX-mod2 experiment: An effective synergy between fusion research and technological development
2023 Peruzzo, S.; Aprile, D.; Dalla Palma, M.; Pavei, M.; Rizzetto, D.; Rizzolo, A.; Abate, D.; Agostinetti, P.; Agostini, M.; Andreani, R.; Anselmi, F.; Battistin, F.; Bernardi, A.; Bernardi, M.; Berton, G.; Bettini, P.; Bigi, M. A.; Bonotto, M.; Brombin, M.; Canton, A.; Carraro, L.; Cavazzana, R.; Cordaro, L.; Corniani, G.; Dal Bello, S.; De Lorenzi, A.; De Masi, G.; Degli Agostini, F.; Franchin, L.; Franz, P.; Gambetta, G.; Gnesotto, F.; Grando, L.; Innocente, P.; Laterza, B.; Lotto, L.; Manfrin, S.; Marchiori, G.; Marconato, N.; Marcuzzi, D.; Marrelli, L.; Martines, E.; Moresco, M.; Novella, A.; Piovan, R.; Pomaro, N.; Rossetto, F.; Siragusa, M.; Sonato, P.; Spagnolo, S.; Spolaore, M.; Taliercio, C.; Terranova, D.; Tiso, A.; Trevisan, L.; Valente, M.; Valisa, M.; Zaupa, M.; Zuin, M.
Missing data patterns in runners' careers: do they matter?
2023 Stival, M; Bernardi, M; Cattelan, M; Dellaportas, P
Customized virtual reality naturalistic scenarios promoting engagement and relaxation in patients with cognitive impairment: a proof-of-concept mixed-methods study
2023 Pardini, S.; Gabrielli, S.; Gios, L.; Dianti, M.; Mayora-Ibarra, O.; Appel, L.; Olivetto, S.; Torres, A.; Rigatti, P.; Trentini, E.; Leonardelli, L.; Bernardi, M.; Lucianer, M.; Forti, S.; Novara, C.
Variational Inference for Large Bayesian Vector Autoregressions
2023 Bernardi, Mauro; Bianchi, Daniele; Bianco, Nicolas
Longitudinal clustering of athletes’ careers under informative missing data patterns
2022 Stival, Mattia; Bernardi, Mauro; Cattelan, Manuela; Dellaportas, Petros
Double clustering with a matrix-variate regression model: finding groups of athletes and disciplines in decathlon’s data
2022 Stival, Mattia; Cattelan, Manuela; Bernardi, Mauro; Dellaportas, Petros
Sparse simulation-based estimator built on quantiles
2022 Stolfi, Paola; Bernardi, Mauro; Petrella, Lea
Robust estimation of time-dependent precision matrix with application to the cryptocurrency market
2022 Stolfi, Paola; Bernardi, Mauro; Vergni, Davide
Unified Bayesian conditional autoregressive risk measures using the skew exponential power distribution
2021 Bottone, M.; Petrella, L.; Bernardi, M.
Riemannian optimization on the space of covariance matrices
2021 Schiavon, Jacopo; Bernardi, Mauro; Canale, Antonio
Model fitting and Bayesian inference via power expectation propagation
2021 Degani, Emanuele; Maestrini, Luca; Bernardi, Mauro
Variational inference for sparse high-dimensional graphical-VAR models
2020 Bianco, Nicolas; Bernardi, Mauro; Bianchi, Daniele
Dynamic Bayesian Clustering of Sport Activities
2020 Stival, Mattia; Bernardi, Mauro
Point and Interval Forecasting of Zonal Electricity Prices and Demand Using Heteroscedastic Models: The IPEX Case
2020 Bernardi, Mauro; Lisi, Francesco
Prognostic Role of Bacterial and Fungal Infections in Patients with Liver Cirrhosis with and without Acute-on-Chronic Liver Failure: A Prospective 2-Center Study
2020 Bartoletti, M.; Baldassarre, M.; Domenicali, M.; Lewis, R. E.; Giannella, M.; Antognoli, A.; Rinaldi, M.; Zaccherini, G.; Verucchi, G.; Marconi, L.; Tame, M.; Berardi, S.; Napoli, L.; Siniscalchi, A.; Fabbri, A.; Biselli, M.; Tufoni, M.; Pavarin, R. M.; Trevisani, F.; Viale, P.; Bernardi, M.; Caraceni, P.
Dynamic Bayesian clustering of sport activities
2020 Stival, Mattia; Bernardi, Mauro
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