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Kernel-based learning of orthogonal functions
2023 Scampicchio, A.; Bisiacco, M.; Pillonetto, G.
Bayesian frequentist bounds for machine learning and system identification
2022 Baggio, G; Care, A; Scampicchio, A; Pillonetto, G
Bayesian frequentist bounds for machine learning and system identification
2022 Baggio, G; Care, A; Scampicchio, A; Pillonetto, G
Sample complexity and minimax properties of exponentially stable regularized estimators
2022 Pillonetto, G.; Scampicchio, A.
Stable and robust LQR design via scenario approach
2021 Scampicchio, A.; Aravkin, A.; Pillonetto, G.
A convex approach to robust LQR
2020 Scampicchio, A.; Pillonetto, G.
LQR Design under Stability Constraints
2020 Scampicchio, Anna; Aleksandr, Aravkin; Pillonetto, Gianluigi
Kernel-based learning of orthogonal functions
2020 Scampicchio, Anna; Pillonetto, G.; Bisiacco, M.
A New Model Selection Approach to Hybrid Kernel-Based Estimation
2019 Scampicchio, A.; Pillonetto, G.
Bayesian Kernel-Based Linear Control Design
2019 Scampicchio, Anna; Chiuso, Alessandro; Formentin, Simone; Pillonetto, Gianluigi
Nonlinear Hybrid Systems Identification using Kernel-Based Techniques
2018 Scampicchio, Anna; Giaretta, A.; Pillonetto, G.
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