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Query Performance Prediction for Neural IR: Are We There Yet?
2023 Faggioli, Guglielmo; Formal, Thibault; Marchesin, Stefano; Clinchant, Stéphane; Ferro, Nicola; Piwowarski, Benjamin
SEUPD@CLEF: Team FADERIC on A Query Expansion and Reranking Approach for the Longeval Task
2023 Bolzonello, E.; Marchiori, C.; Moschetta, D.; Trevisiol, R.; Zanini, F.; Ferro, N.
Shared Tasks as Tutorials: A Methodical Approach
2023 Elstner, T.; Loebe, F.; Ajjour, Y.; Akiki, C.; Bondarenko, A.; Frobe, M.; Gienapp, L.; Kolyada, N.; Mohr, J.; Sandfuchs, S.; Wiegmann, M.; Frochte, J.; Ferro, N.; Hofmann, S.; Stein, B.; Hagen, M.; Potthast, M.
Towards Query Performance Prediction for Neural Information Retrieval: Challenges and Opportunities
2023 Faggioli, G.; Formal, T.; Lupart, S.; Marchesin, S.; Clinchant, S.; Ferro, N.; Piwowarski, B.
DECAF: A Modular and Extensible Conversational Search Framework
2023 Alessio, M.; Faggioli, G.; Ferro, N.
Improving Conversational Evaluation via a Dependency-Aware Permutation Strategy
2022 Faggioli, G.; Ferrante, M.; Ferro, N.; Perego, R.; Tonellotto, N.
Report on the 13th Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF 2022): Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction
2022 Barrón-Cedeño, Alberto; Da San Martino, Giovanni; Esposti, Mirko Degli; Faggioli, Guglielmo; Ferro, Nicola; Hanbury, Allan; Macdonald, Craig; Pasi, Gabriella; Potthast, Martin; Sebastiani, Fabrizio
SEUPD@CLEF: Team Gamora on Argument Retrieval for Controversial Questions
2022 Benetti, A.; De Togni, M.; Foti, G.; Lacini, R.; Matteazzi, A.; Sgarbossa, E.; Ferro, N.
sMARE: a new paradigm to evaluate and understand query performance prediction methods
2022 Faggioli, G.; Zendel, O.; Culpepper, J. S.; Ferro, N.; Scholer, F.
Topic Difficulty: Collection and Query Formulation Effects
2022 Culpepper, J. S.; Faggioli, G.; Ferro, N.; Kurland, O.
Detecting Significant Differences Between Information Retrieval Systems via Generalized Linear Models
2022 Faggioli, G.; Ferro, N.; Fuhr, N.
Extracting a Unified Database from Heterogeneous Bills of Materials via Data Integration Approaches
2022 De Lucia, L.; Faggioli, G.; Ferro, N.; Orobelli, F.
SEUPD@CLEF: Team Lgtm on Argument Retrieval for Controversial Questions
2022 Barusco, M.; Del Fiume, G.; Forzan, R.; Peloso, M. G.; Rizzetto, N.; Soleymani, E.; Ferro, N.
Overview of the NTCIR-16 We Want Web with CENTRE (WWW-4) Task
2022 Sakai, T.; Tao, S.; Chu, Z.; Maistro, M.; Li, Y.; Chen, N.; Ferro, N.; Wang, J.; Soboroff, I.; Liu, Y.
SEUPD@CLEF: Team 6musk on Argument Retrieval for Controversial Questions by Using Pairs Selection and Query Expansion
2022 Cappellotto, L.; Lando, M.; Lupu, D.; Mariotto, M.; Rosalen, R.; Ferro, N.
Towards Feature Selection for Ranking and Classification Exploiting Quantum Annealers
2022 Ferrari Dacrema, M.; Moroni, F.; Nembrini, R.; Ferro, N.; Faggioli, G.; Cremonesi, P.
SEUPD@CLEF: Team INTSEG on Argument Retrieval for Controversial Questions
2022 Bahrami, S.; Goli, G. P.; Pasin, A.; Rajkumari, N.; Sohail, M. M.; Tahan, P.; Ferro, N.
Comparing ANOVA Approaches to Detect Significantly Different IR Systems
2022 Faggioli, G.; Ferro, N.
Feature Selection via Quantum Annealers for Ranking and Classification Tasks
2022 Dacrema, M. F.; Moroni, F.; Nembrini, R.; Ferro, N.; Faggioli, G.; Cremonesi, P.
A Dependency-Aware Utterances Permutation Strategy to Improve Conversational Evaluation
2022 Faggioli, Guglielmo; Ferrante, Marco; Ferro, Nicola; Perego, Raffaele; Tonellotto, Nicola
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