L'analisi di sopravvivenza studia il processo di transizione verso un definito stato di destinazione, condizionatamente al tempo trascorso in uno stato di origine. Per le applicazioni di tale analisi in ambito socio-economico si dispone, tipicamente, di dati relativi ad un campione estratto dalle unità presenti nello stato di origine in un dato momento, per il quale sono poi previsti uno o più follow-up. In questo lavoro, si discute l’effetto di errori di classificazione nella registrazione della transizione ad altro stato sulla stima dei parametri di un modello di sopravvivenza. In particolare, si propone un approccio bayesiano per stimare i parametri del modello quando gli errori di classificazione sono assunti dipendenti da variabili esplicative.
The effect of classification errors in survival data analysis
PAGGIARO, ADRIANO;
2002
Abstract
L'analisi di sopravvivenza studia il processo di transizione verso un definito stato di destinazione, condizionatamente al tempo trascorso in uno stato di origine. Per le applicazioni di tale analisi in ambito socio-economico si dispone, tipicamente, di dati relativi ad un campione estratto dalle unità presenti nello stato di origine in un dato momento, per il quale sono poi previsti uno o più follow-up. In questo lavoro, si discute l’effetto di errori di classificazione nella registrazione della transizione ad altro stato sulla stima dei parametri di un modello di sopravvivenza. In particolare, si propone un approccio bayesiano per stimare i parametri del modello quando gli errori di classificazione sono assunti dipendenti da variabili esplicative.Pubblicazioni consigliate
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