Questa nota propone un nuovo approccio metodologico per l’estrazione semiautomatica del reticolo idrografico basato sull’impiego di raster della curvatura ricavati da topografia ad alta risoluzione. Il metodo consiste nell’impiego della nuvola di punti LiDAR al suolo, ricampionata a diverse densità per produrre i corrispettivi modelli digitali del terreno (DTM) a risoluzione di cella di 1 m, dai quali è stata ricavata la curvatura delle superfici con diversi fattori di scala per il calcolo della stessa. La nostra analisi ha portato alle seguenti osservazioni: la dimensione della finestra per il calcolo della curvatura più adeguata è calcolata in funzione della scala degli elementi da rilevare. Anche densità modeste di punti LiDAR al suolo possono essere impiegate per il riconoscimento delle forme canalizzate, purché il calcolo della curvatura avvenga ad una scala tale che l’effetto della minore accuratezza verticale del DTM venga mitigato.
Estrazione semi-automatica del reticolo idrografico da dati LiDAR: un nuovo approccio metodologico.
TAROLLI, PAOLO;PIROTTI, FRANCESCO
2010
Abstract
Questa nota propone un nuovo approccio metodologico per l’estrazione semiautomatica del reticolo idrografico basato sull’impiego di raster della curvatura ricavati da topografia ad alta risoluzione. Il metodo consiste nell’impiego della nuvola di punti LiDAR al suolo, ricampionata a diverse densità per produrre i corrispettivi modelli digitali del terreno (DTM) a risoluzione di cella di 1 m, dai quali è stata ricavata la curvatura delle superfici con diversi fattori di scala per il calcolo della stessa. La nostra analisi ha portato alle seguenti osservazioni: la dimensione della finestra per il calcolo della curvatura più adeguata è calcolata in funzione della scala degli elementi da rilevare. Anche densità modeste di punti LiDAR al suolo possono essere impiegate per il riconoscimento delle forme canalizzate, purché il calcolo della curvatura avvenga ad una scala tale che l’effetto della minore accuratezza verticale del DTM venga mitigato.Pubblicazioni consigliate
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