Allo scopo di superare alcuni dei problemi (numero dei dati carnipona ti, risoluzione in frequenza. necessita di zoom) che si presenlano con i metodi di analisi tradizionale e. in partieolare per riconoscere componenti con frequenze molto vicine tra di loro presenti in un segna!e con rumore e state irnplementato un programma di calcolo che permette I' anatisi in frequenza di segnali con un' elevata risoluzione e necessita di un numero di dati carnplonati inferiore rispetto ai metodi tradizionali. Tra Ie varie pos sibilita offerte dagli algoritmi di analisi sviluppati negli ultimi anni si e scelto il metodo delia rnassima entropia (MEM 0 MESA) [4,6,7,15.18,19] e sl e voluto controllare se eifettivamente tale melodo eonsente una risoluzione piu spinta rispetto ai melodi lradizionali e se permette di utilizz are un numero di dati inferiore[22].

Analisi in frequenza con il metodo della massima entropia

BERTI, GUIDO;
1987

Abstract

Allo scopo di superare alcuni dei problemi (numero dei dati carnipona ti, risoluzione in frequenza. necessita di zoom) che si presenlano con i metodi di analisi tradizionale e. in partieolare per riconoscere componenti con frequenze molto vicine tra di loro presenti in un segna!e con rumore e state irnplementato un programma di calcolo che permette I' anatisi in frequenza di segnali con un' elevata risoluzione e necessita di un numero di dati carnplonati inferiore rispetto ai metodi tradizionali. Tra Ie varie pos sibilita offerte dagli algoritmi di analisi sviluppati negli ultimi anni si e scelto il metodo delia rnassima entropia (MEM 0 MESA) [4,6,7,15.18,19] e sl e voluto controllare se eifettivamente tale melodo eonsente una risoluzione piu spinta rispetto ai melodi lradizionali e se permette di utilizz are un numero di dati inferiore[22].
1987
II Convegno Italiano di Meccanica Computazionale - AIMETA
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