La fusione di più set di dati, simili per contenuto ma diversi per rappresentazione e formato, può causare problemi per la loro integrazione. In particolare, si riscontrano la presenza di incompatibilità semantiche e strutturali tra i record di due o più tabelle appartenenti a data base relazionali (RDB) diversi. Una delle conseguenze più ovvie è la non corretta rappresentazione grafica del fenomeno associato ai dati in questione. Per esempio, la comparsa dei cosiddetti “occhi di bue” nei grafici di interpolazione a colori o la presenza di linee di taglio “nette” tra zone diverse di interpolazione. Nel presente lavoro, vengono prese in esame le incompatibilità semantiche su un doppio set di dati geodetici. La ricerca avviene con un linguaggio d’interrogazione standard (SQL) sul corrispondente RDB e la rappresentazione è condotta con strumenti grafici usuali. L’analisi dei set di dati (prima e dopo l’individuazione delle incompatibilità) è condotta con l’applicazione di tecniche di Kriging, utilizzando un algoritmo della famiglia IDW (Inverse Distance Weighting).
Individuazione di outlayer in basi di dati geodetici tramite la ricerca di incompatibilità semantiche
SALEMI, GIUSEPPE;ACHILLI, VLADIMIRO;
2002
Abstract
La fusione di più set di dati, simili per contenuto ma diversi per rappresentazione e formato, può causare problemi per la loro integrazione. In particolare, si riscontrano la presenza di incompatibilità semantiche e strutturali tra i record di due o più tabelle appartenenti a data base relazionali (RDB) diversi. Una delle conseguenze più ovvie è la non corretta rappresentazione grafica del fenomeno associato ai dati in questione. Per esempio, la comparsa dei cosiddetti “occhi di bue” nei grafici di interpolazione a colori o la presenza di linee di taglio “nette” tra zone diverse di interpolazione. Nel presente lavoro, vengono prese in esame le incompatibilità semantiche su un doppio set di dati geodetici. La ricerca avviene con un linguaggio d’interrogazione standard (SQL) sul corrispondente RDB e la rappresentazione è condotta con strumenti grafici usuali. L’analisi dei set di dati (prima e dopo l’individuazione delle incompatibilità) è condotta con l’applicazione di tecniche di Kriging, utilizzando un algoritmo della famiglia IDW (Inverse Distance Weighting).
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