Cette communication présente une version particulière de la fonction de dispersion d'un estimateur confidentiel des paramètres de modèles gaussiens de regréssion non-linéaire. Sa minimisation dans le plan des expériences se rèsout en un D-critérium proche de l'approximation de Box et Lucas.
An optimal power design in nonlinear regression
GUSEO, RENATO
1989
Abstract
Cette communication présente une version particulière de la fonction de dispersion d'un estimateur confidentiel des paramètres de modèles gaussiens de regréssion non-linéaire. Sa minimisation dans le plan des expériences se rèsout en un D-critérium proche de l'approximation de Box et Lucas.File in questo prodotto:
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