SigMate: a comprehensive software package for processing and analysis of neuronal signals

Scopo della presente invenzione è di conseguenza quello di fornire un nuovo metodo per l’analisi di segnali neuronali completo, automatico e in grado di analizzare i segnali provenienti da una pluralità di sorgenti di acquisizione. In particolare, il metodo della presente invenzione consente un’efficace analisi di segnali del tipo noto nella tecnica con l’acronimo LFP (“Local Field Potential”),integrandola con l’analisi degli altri tipi di segnali neuronali, ovvero segnali elettroencefalografici, noti nella tecnica con l’acronimo EEG e gli “spike” neurali. In accordo con l'invenzione il suddetto problema tecnico viene risolto tramite un metodo di analisi di segnali neuronali comprendente almeno le fasi di acquisire uno o più segnali neuronali di tipo LFP associati a una regione cerebrale, analizzare detti segnali LFP per identificare l’attivazione e/o la disattivazione di reti neuronali di detta regione cerebrale e di preparare detti segnali neuronali, detta fase di analisi di detti segnali LFP comprendendo, una prima sottofase di caratterizzazione della forma del segnale per riconoscere e classificare detti segnali LFP, una seconda sottofase di calcolo della densità della sorgente di corrente in funzione di LFP misurati a diverse profondità nel tessuto nervoso, una terza sottofase di calcolo della latenza di detti segnali LFP, una quarta sottofase di settaggio direzionale per associare a detti segnali LFP rispettive direzioni di movimento di un organo, detta fase di preparazione del segnale e dette prima, seconda, terza e quarta sottofase essendo selettivamente attivabili durante l’esecuzione di detto metodo. La fase di preparazione del segnale consente di svolgere alcune operazioni di pulizia sul segnale, ad esempio mediante rimozione degli artefatti, lenti e veloci. Le quattro sottofasi del metodo rispettivamente consentono di: - caratterizzare la forma di singoli segnali LFP per facilitare lo studio della rete neuronale che ha generato tali segnali; - determinare la topologia della rete neuronale e localizzazione della sorgente di corrente che determina il segnale LFP; - analizzare la propagazione del segnale LFP nel tessuto nervoso; - analizzare la sensibilità direzionale di una rete neuronale sottoposta a uno stimolo corrispondente al movimento di un organo in una prefissata direzione. Le fase di prepaquattro sottofasi del metodo sono attivabili indipendentemente una dall’altra e selezionabili durante l’esecuzione del metodo in funzione delle specifiche esigenze di analisi. Ciò consente di ottenere un metodo al tempo stesso completo e versatile.