Nello scorso decennio lo sviluppo di metodi statistici per l’analisi di dati di microarray è stato oggetto di crescente interesse. Un problema cruciale in questo campo è l’identificazione di geni che mostrano una differente espressione tra due o più gruppi, come ad esempio tra tessuti sani e malati. Un grande numero di strumenti statistici è stato proposto per questo compito, la maggior parte dei quali ha l’obiettivo di testare un’ipotesi di uguaglianza tra medie. Lo scopo del presente lavoro è di introdurre una statistica semplice basata sui quantili, in grado di testare differenze a diversi livelli della distribuzione, e che gode della proprieta desiderabile di invarianza rispetto a trasformazioni monotone dei dati.

A Quantile-based Test for Detecting Differential Expression in Microarray Data

MARAGONI, LORENZO;CHIOGNA, MONICA
2014

Abstract

Nello scorso decennio lo sviluppo di metodi statistici per l’analisi di dati di microarray è stato oggetto di crescente interesse. Un problema cruciale in questo campo è l’identificazione di geni che mostrano una differente espressione tra due o più gruppi, come ad esempio tra tessuti sani e malati. Un grande numero di strumenti statistici è stato proposto per questo compito, la maggior parte dei quali ha l’obiettivo di testare un’ipotesi di uguaglianza tra medie. Lo scopo del presente lavoro è di introdurre una statistica semplice basata sui quantili, in grado di testare differenze a diversi livelli della distribuzione, e che gode della proprieta desiderabile di invarianza rispetto a trasformazioni monotone dei dati.
2014
Proceedings of the 47th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
Pubblicazioni consigliate

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11577/3033198
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact