prioritario è migliorarne la gestione, affidata in primis alle cure primarie. Obiettivo. Definire un modello che identifichi il contributo dei diversi determinanti socio-demografici all’aderenza alle linee guida dello scompenso cardiaco, al netto della variabilità delle performance dei singoli MMG e dell’attività di governance dei distretti. Metodi. La fonte dei dati sono i flussi amministrativi correnti aziendali raccolti in 21 distretti appartenenti a 6 regioni italiane (Progetto Valore). Su un campione di 23.805 pazienti con scompenso cardiaco e’ stato implementato un modello a Equazioni strutturali Generalizzato (GSEM) per misurare l’aderenza alle linee guida dello scompenso cardiaco che, nel modello GSEM rappresenta la variabile latente, determinata da quattro indicatori di processo (terapia con: ACE-inibitori, beta-bloccanti, il monitoraggio semestrale della creatinina, Na e K ed ecocardiografia annuale) che sono indicativi della qualità delle cure dei pazienti con insufficienza cardiaca. Sono state verificate le relazioni causali delle variabili sociodemografiche [genere, età (gruppo di riferimento 65-74), nazionalità), Indice di Charlson e durata della malattia] con la variabile latente. L’analisi è stata effettuata mediante l’utilizzo del software STATA14. Risultati. Dalle stime ottenute risulta che le variabili demografiche, età, genere e nazionalità, siano significativamente associate all’aderenza alle linee guida dello scompenso cardiaco. Conclusione. I risultati del modello evidenziano che alcune caratteristiche socio-demografiche del paziente incidono significativamente sulla aderenza ed i percorsi assistenziali di gestione della patologia. Questo dovrebbe sollecitare un differenziale contributo di educazione ed empowerment del paziente in funzione di queste caratteristiche
UN MODELLO A EQUAZIONI STRUTTURALI GENERALIZZATO PER MISURARE L’ADERENZA ALLE LINEE GUIDA DELLO SCOMPENSO CARDIACO
BUJA, ALESSANDRA;BALDO, VINCENZO;
2015
Abstract
prioritario è migliorarne la gestione, affidata in primis alle cure primarie. Obiettivo. Definire un modello che identifichi il contributo dei diversi determinanti socio-demografici all’aderenza alle linee guida dello scompenso cardiaco, al netto della variabilità delle performance dei singoli MMG e dell’attività di governance dei distretti. Metodi. La fonte dei dati sono i flussi amministrativi correnti aziendali raccolti in 21 distretti appartenenti a 6 regioni italiane (Progetto Valore). Su un campione di 23.805 pazienti con scompenso cardiaco e’ stato implementato un modello a Equazioni strutturali Generalizzato (GSEM) per misurare l’aderenza alle linee guida dello scompenso cardiaco che, nel modello GSEM rappresenta la variabile latente, determinata da quattro indicatori di processo (terapia con: ACE-inibitori, beta-bloccanti, il monitoraggio semestrale della creatinina, Na e K ed ecocardiografia annuale) che sono indicativi della qualità delle cure dei pazienti con insufficienza cardiaca. Sono state verificate le relazioni causali delle variabili sociodemografiche [genere, età (gruppo di riferimento 65-74), nazionalità), Indice di Charlson e durata della malattia] con la variabile latente. L’analisi è stata effettuata mediante l’utilizzo del software STATA14. Risultati. Dalle stime ottenute risulta che le variabili demografiche, età, genere e nazionalità, siano significativamente associate all’aderenza alle linee guida dello scompenso cardiaco. Conclusione. I risultati del modello evidenziano che alcune caratteristiche socio-demografiche del paziente incidono significativamente sulla aderenza ed i percorsi assistenziali di gestione della patologia. Questo dovrebbe sollecitare un differenziale contributo di educazione ed empowerment del paziente in funzione di queste caratteristichePubblicazioni consigliate
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