I Massive Open Online Courses (MOOCs) anziché standardizzare e rendere impersonale l'esperienza di apprendimento, come si potrebbe superficialmente ritenere, sono uno straordinario contesto per realizzare originali strategie di personalizzazione dell’apprendimento, che si estendono oltre i consueti ambiti dell'e-learning. La costituzione di comunità di apprendimento di “massa” permette di attivare i meccanismi del crowdsourcing e di sfruttare l’enorme ricchezza di dati prodotta dal tracciamento delle interazioni per mettere a punto ricorsivamente algoritmi basati sull’analisi probabilistica e offrire così nuovi servizi. Queste prospettive vengono analizzate attraverso funzionalità e sperimentazioni in corso in due dei più rilevanti provider MOOCs: Khan Academy e Coursera.
Massificazione vs personalizzazione, un’antinomia solo apparente nei MOOCs
CECCHINATO, GRAZIANO
2015
Abstract
I Massive Open Online Courses (MOOCs) anziché standardizzare e rendere impersonale l'esperienza di apprendimento, come si potrebbe superficialmente ritenere, sono uno straordinario contesto per realizzare originali strategie di personalizzazione dell’apprendimento, che si estendono oltre i consueti ambiti dell'e-learning. La costituzione di comunità di apprendimento di “massa” permette di attivare i meccanismi del crowdsourcing e di sfruttare l’enorme ricchezza di dati prodotta dal tracciamento delle interazioni per mettere a punto ricorsivamente algoritmi basati sull’analisi probabilistica e offrire così nuovi servizi. Queste prospettive vengono analizzate attraverso funzionalità e sperimentazioni in corso in due dei più rilevanti provider MOOCs: Khan Academy e Coursera.Pubblicazioni consigliate
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