Re-identificazione per videosorveglianza mediante tecniche di intelligenza artificiale

Nei sistemi di videosorveglianza, un problema aperto è la re-identificazione automatica di persone, veicoli e altro quando l'oggetto tracciato si sposta tra aree coperte da videocamere diverse, con differenti inquadrature, e così facendo cambia aspetto. In questo articolo descriviamo un sistema di re-identificazione basato su una rete neurale convoluzionale feed-forward e studiato per re-identificare anche oggetti di classi diverse da quelle sui cui la rete è stata allenata. Il software per la re-identificazione è stato implementato sia su personal computer che su una piattaforma embedded utilizzabile in ambito industriale, esibendo anche nel secondo caso tempi di esecuzione accettabili per applicazioni pratiche.