Un modello computazionale di integrazione dei segnali di movimento

The main purpose of this thesis is of generalizing the classical Energy Model of Motion Perception by Adelson and Bergen (1985). This process of generalization is two-fold. In the feedforward process, which goes from the input representation to the complex cells' response pattern, through simple cells activation, we use 3-dimensional space-time filters, which model simple cells receptive fields, instead of bidimensional space-time filters of the original model. Moreover we add both a space-time analogue of Field (1993) association field, to account for long range connection among complex cells, and a short range field among complex cells of the same cortical modulus.

Il modello oggetto di questa tesi si occupa di generalizzare il modello classico di energia di Adelson e Bergen (1985) lungo due direzioni. Una linea di generalizzazione concerne il flusso di elaborazione feedforward che parte dalla rappresentazione dell'input e arriva al pattern di attività delle cellule complesse, passando per l'attivazione delle cellule semplici; abbiamo fatto uso di filtri spazio-temporali tridimensionali (due dimensioni spaziali ed una temporale) e motivato la loro plausibilità neurofisiologica. L'altra riguarda l'introduzione di legami a lungo e corto raggio, estendendo allo spazio-tempo il costrutto psicofisico di Campo Associativo (Field, 1993), che connettano sia unità appartenenti a moduli corticali distinti sia unità appartenenti al medesimo modulo corticale.