La dimensione delle risorse di calcolo e le difficoltà di interpretazione dei risultati di una simulazione di una procedura di stima complessa possono essere ridotte drasticamente se si dispone di statistiche consistenti distribuite asintoticamente in modo noto. Sotto le stesse condizioni è possibile non solo controllare gli esiti di una simulazione ma anche pianificare la numerosità minima ("velocità di convergenza") indispensabile per garantire una "precisione" assegnata delle stime dei parametri basate su dati concreti. Una applicazione degli strumenti proposti è stata realizzata con riferimento allo studio delle proprietà statistiche di una particolare tecnica di stima basata sui minimi quadrati, ricolta all'individuazione dei parametri di un modello di controllo ad errore di equazione per un sistema operante in condizione di circuito chiuso.
Puntualizzazioni sul modello di controllo ad errore di equazione in condizione di circuito chiuso: risultati di una simulazione
GUSEO, RENATO;
1986
Abstract
La dimensione delle risorse di calcolo e le difficoltà di interpretazione dei risultati di una simulazione di una procedura di stima complessa possono essere ridotte drasticamente se si dispone di statistiche consistenti distribuite asintoticamente in modo noto. Sotto le stesse condizioni è possibile non solo controllare gli esiti di una simulazione ma anche pianificare la numerosità minima ("velocità di convergenza") indispensabile per garantire una "precisione" assegnata delle stime dei parametri basate su dati concreti. Una applicazione degli strumenti proposti è stata realizzata con riferimento allo studio delle proprietà statistiche di una particolare tecnica di stima basata sui minimi quadrati, ricolta all'individuazione dei parametri di un modello di controllo ad errore di equazione per un sistema operante in condizione di circuito chiuso.Pubblicazioni consigliate
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