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Background Excess weight gain has been reported in some adults on dolutegravir (DTG), but data in children/adolescents living with human immunodeficiency virus (CALHIV) are limited. Methods CALHIV aged 2-17 years at DTG start from 15 observational cohorts across Europe and Thailand were included. Mixed models described changes in body-mass-index-for-age z-score (zBMI). We assessed (1) zBMI change 48 weeks before versus after DTG start; (2) zBMI change up to 96 weeks on DTG and associated factors; and (3) zBMI changes over 96 weeks in CALHIV aged 6-17 years at start of DTG versus protease inhibitor (PI)-based regimens using propensity score weighting. Results Of 948 CALHIV on DTG (>99% HIV-1, <1% HIV-2), 50% were female, the median age was 13.7 (interquartile range [IQR], 11.1-15.6]) years, median zBMI was 0.31 (IQR, -0.64 to 1.19), 48% were Black, and 30% were overweight or obese at DTG start. Among 741 participants with zBMI available before and after DTG start, zBMI (95% confidence interval (CI) increased by 0.07 (.03-.11) versus 0.13 (.09-.16) (P =. 087), in the 48 weeks before and after DTG start, respectively. Mean zBMI change by 96 weeks on DTG was 0.20 (95% CI. 14-.27). In multivariable models, greatest increases in zBMI were in those aged 6-11 years at DTG start (0.34 [95% CI. 23-.44]), males of "other"ethnicity (0.39 [95% CI. 10-.68]), Black females (0.27 [95% CI. 15-.39]), and those on tenofovir alafenamide (TAF) (0.39 [95% CI. 17-.61]). There was no difference in mean zBMI change at 96 weeks among those on DTG- versus PI-based regimens (0.21 [95% CI. 13-.30] vs 0.30 [95% CI. 13-.48]; P =. 354). Conclusions CALHIV experienced zBMI increases on DTG with the largest gains in children aged 6-11 years, on TAF, with low baseline zBMI, and some variation by sex and ethnicity. However, zBMI changes over 96 weeks were comparable between those on DTG- and PI-based regimens.
Changes in Body Mass Index in Children and Adolescents Living With Human Immunodeficiency Virus in Europe and Thailand Starting Dolutegravir
Chappell E.;Crichton S.;Collins I. J.;Valle G. D.;Duff C.;Edgar K.;Giaquinto C.;Jackson C.;Judd A.;Mangiarini L.;O'Rourke J.;Scott K.;Thorne C.;Goetghebuer T.;Hainaut M.;Tremerie W.;Delforge M.;Hoffmann T. U.;Nordly S. B.;Braun M. B.;Spoulou V.;Galli L.;Chiappini E.;Lisi C.;Montagnani C.;Venturini E.;Marczynska M.;Popielska J.;Pokorska-Spiewak M.;Oldakowska A.;Zawadka K.;Pluta M.;Doroba M.;Ene L.;Mellado M. J.;Escosa L.;Hortelano M. G. -L.;Sainz T.;Grasa C.;Rodriguez P.;Ramos J. T.;Rojo P.;Prieto-Tato L.;Epalza C.;Tagarro A.;Dominguez S.;Ballesteros A.;Illan M.;Berzosa A.;Guillen S.;Soto B.;Navarro M. L.;Saavedra J.;Santos M.;Rincon E.;Aguilera D.;Santiago B.;Martin B. L.;Suarez A. L.;Bermejo A.;Penin M.;Martinez J.;Badillo K.;Jimenez A. B.;Navas A.;Onate E.;Pocheville I.;Garrote E.;Colino E.;Afonso O.;Sirvent J. G.;Garzon M.;Roman V.;Angulo R.;Neth O.;Falcon L.;Terol P.;Santos J. L.;Vazquez A.;Carazo B.;Medina A.;Lendinez F.;Ibanez M.;Peromingo E.;Sanchez M. I.;Ruiz B.;Grande A.;Romero F. J.;Perez C.;Mendez A.;Calle-Miguel L.;Del Rio V. C.;Pareja M.;Losada B.;Herranz M.;Bustillo M.;Collado P.;Couceiro J. A.;Vila L.;Calvino C.;Piqueras A. I.;Oltra M.;Gavilan C.;Montesinos E.;Dapena M.;Jimenez B.;Andres A. G.;Marugan V.;Ochoa C.;Menasalvas A. I.;Cervantes E.;Diez C.;Bernardino I.;Montes M. L.;Valencia E.;Delgado A.;Rubio R.;Pulido F.;Bisbal O.;Alonso A. M.;Berenguer J.;Aldamiz T.;Tejerina F.;De Quiros J. C. B.;Padilla B.;Carrillo R.;Montilla P.;Bermudez E.;Valerio M.;Sanz J.;Gimeno A.;Cervero M.;Torres R.;Moreno S.;Perez M. J.;Del Campo S.;Ryan P.;Troya J.;Sanz J.;Losa J.;Gomez R.;Gorgolas M.;Diaz A.;De La Fuente S.;Iribarren J. A.;Jose Aramburu M.;Martinez L.;Goikoetxea A. J.;Ibarra S.;De La Pena M.;Asensi V.;Hernandez M.;Aleman M. R.;Pelazas R.;Del Mar Alonso M.;Lopez A. M.;Garcia D.;Rodriguez J.;Cardenes M. A.;Castano M. A.;Orihuela F.;Perez I.;Mayorga M. I.;Lopez-Cortes L. F.;Roca C.;Llaves S.;Jose Rios M.;Rodriguez J.;Palomo V.;Pasquau J.;Garcia C.;Hernandez J.;Martinez C.;Rivero A.;Camacho A.;Merino D.;Raffo M.;Corpa L.;Martinez E.;Mateos F.;Blanch J. J.;Torralba M.;Arazo P.;Samperiz G.;Miralles C.;Ocampo A.;Pousada G.;Mena A.;Montero M.;Salavert M.;Jose Galindo M.;Pretel N.;Portilla J.;Portilla I.;Gutierrez F.;Masia M.;Robledano C.;Adsuar A.;Hinojosa C.;Monteagudo B.;Bachiller P.;Abadia J.;Galera C.;Albendin H.;Fernandez M.;Blanco J. R.;Soler-Palacin P.;Frick M. A.;Perez-Hoyos S.;Lopez N.;Mendez M.;Carreras C.;Guarch-Ibanez B.;Vallmanya T.;Minguell-Domingo L.;Calavia O.;Garcia L.;Coll M.;Pineda V.;Rius N.;Rovira N.;Duenas J.;Fortuny C.;Gamell A.;Noguera-Julian A.;Naver L.;Einarsson N.;Hagas V.;Rubin J.;Soeria-Atmadja S.;Abela I. A.;Aebi-Popp K.;Anagnostopoulos A.;Battegay M.;Baumann M.;Bernasconi E.;Braun D. L.;Bucher H. C.;Calmy A.;Cavassini M.;Ciuffi A.;Crisinel P. -A.;Darling K. E. A.;Dollenmaier G.;Duppenthaler A.;Egger M.;Elzi L.;Fehr J. S.;Fellay J.;Francini K.;Furrer H.;Fux C. A.;Gunthard H. F.;Hachfeld A.;Haerry D. H. -U.;Hasse B.;Hirsch H. H.;Hoffmann M.;Hosli I.;Huber M.;Jackson-Perry D.;Kahlert C. R.;Keiser O.;Klimkait T.;Kohns M.;Kottanattu L.;Kouyos R. D.;Kovari H.;Kusejko K.;Labhardt N. D.;Leuzinger K.;De Tejada B. M.;Marzolini C.;Metzner K. J.;Muller N.;Nemeth J.;Nicca D.;Notter J.;Paioni P.;Pantaleo G.;Perreau M.;Polli C.;Ranieri E.;Rauch A.;Salazar-Vizcaya L. P.;Schmid P.;Segeral O.;Speck R. F.;Stockle M.;Tarr P. E.;Than L. M.;Trkola A.;Wagner N.;Wandeler G.;Weisser M.;Yerly S.;Nadsasarn R.;Saisaengjan C.;Deeklum P.;Khamkhen P.;Pitikawinwong L.;Tantawarak N.;Kosalaraksa P.;Kakkaew C.;Kaleeva T.;Baryshnikova Y.;Raus I.;Glutshenko O.;Sherstiuk H.;Shkurka I.;Delikhovska N.;Popova I.;Golubieva T.;Volokha A.;Malyuta R.
2025
Abstract
Background Excess weight gain has been reported in some adults on dolutegravir (DTG), but data in children/adolescents living with human immunodeficiency virus (CALHIV) are limited. Methods CALHIV aged 2-17 years at DTG start from 15 observational cohorts across Europe and Thailand were included. Mixed models described changes in body-mass-index-for-age z-score (zBMI). We assessed (1) zBMI change 48 weeks before versus after DTG start; (2) zBMI change up to 96 weeks on DTG and associated factors; and (3) zBMI changes over 96 weeks in CALHIV aged 6-17 years at start of DTG versus protease inhibitor (PI)-based regimens using propensity score weighting. Results Of 948 CALHIV on DTG (>99% HIV-1, <1% HIV-2), 50% were female, the median age was 13.7 (interquartile range [IQR], 11.1-15.6]) years, median zBMI was 0.31 (IQR, -0.64 to 1.19), 48% were Black, and 30% were overweight or obese at DTG start. Among 741 participants with zBMI available before and after DTG start, zBMI (95% confidence interval (CI) increased by 0.07 (.03-.11) versus 0.13 (.09-.16) (P =. 087), in the 48 weeks before and after DTG start, respectively. Mean zBMI change by 96 weeks on DTG was 0.20 (95% CI. 14-.27). In multivariable models, greatest increases in zBMI were in those aged 6-11 years at DTG start (0.34 [95% CI. 23-.44]), males of "other"ethnicity (0.39 [95% CI. 10-.68]), Black females (0.27 [95% CI. 15-.39]), and those on tenofovir alafenamide (TAF) (0.39 [95% CI. 17-.61]). There was no difference in mean zBMI change at 96 weeks among those on DTG- versus PI-based regimens (0.21 [95% CI. 13-.30] vs 0.30 [95% CI. 13-.48]; P =. 354). Conclusions CALHIV experienced zBMI increases on DTG with the largest gains in children aged 6-11 years, on TAF, with low baseline zBMI, and some variation by sex and ethnicity. However, zBMI changes over 96 weeks were comparable between those on DTG- and PI-based regimens.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
