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On the Ordering of Pooled Web Pages, Gold Assessments, and Bronze Assessments
2024 Sakai, T.; Tao, S.; Chen, N.; Li, Y.; Maistro, M.; Chu, Z.; Ferro, N.
Evaluating Differential Privacy Approaches for Query Obfuscation in Information Retrieval
2024 Faggioli, G.; Ferro, N.
Shared Tasks as Tutorials: A Methodical Approach
2023 Elstner, T.; Loebe, F.; Ajjour, Y.; Akiki, C.; Bondarenko, A.; Frobe, M.; Gienapp, L.; Kolyada, N.; Mohr, J.; Sandfuchs, S.; Wiegmann, M.; Frochte, J.; Ferro, N.; Hofmann, S.; Stein, B.; Hagen, M.; Potthast, M.
DECAF: A Modular and Extensible Conversational Search Framework
2023 Alessio, M.; Faggioli, G.; Ferro, N.
A Geometric Framework for Query Performance Prediction in Conversational Search
2023 Faggioli, G.; Ferro, N.; Muntean, C. I.; Perego, R.; Tonellotto, N.
iDPP@CLEF 2023: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge
2023 Aidos, Helena; Bergamaschi, Roberto; Cavalla, Paola; Chiò, Adriano; Dagliati, Arianna; Di Camillo, Barbara; de Carvalho, Mamede Alves; Ferro, Nicola; Fariselli, Piero; Dominguez, Jose Manuel García; Madeira, Sara C.; Tavazzi, Eleonora
An in-depth investigation on the behavior of measures to quantify reproducibility
2023 Maistro, Maria; Breuer, Timo; Schaer, Philipp; Ferro, Nicola
IR Systems Evaluation via Generalized Linear Models
2023 Faggioli, G.; Ferro, N.; Fuhr, N.
Question Answering-Based Query Expansion for Conversational Search: IIIA@UNIPD at TREC CAsT 2022
2023 Faggioli, G.; Ferro, N.; Romanello, M.
L'accesso all'informazione: i sistemi, le tecnologie, le sfide
2023 Ferro, N.
Overview of iDPP@CLEF 2023: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge
2023 Faggioli, G.; Guazzo, Alessandro; Marchesin, S.; Menotti, L.; Trescato, I.; Aidos, Helena; Bergamaschi, R.; Birolo, G.; Cavalla, P.; Chio, A.; Dagliati, A.; de Carvalho, M.; Di Nunzio, G. M.; Fariselli, P.; Dominguez, J. M. G.; Gromicho, M.; Longato, E.; Madeira, S. C.; Manera, U.; Silvello, G.; Tavazzi, E.; Tavazzi, E.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.; Ferro, Nicola
qCLEF: A Proposal to Evaluate Quantum Annealing for Information Retrieval and Recommender Systems
2023 Pasin, A.; Ferrari Dacrema, M.; Cremonesi, P.; Ferro, N.
SKET: an Unsupervised Knowledge Extraction Tool to Empower Digital Pathology Applications
2023 Di Nunzio, G. M.; Ferro, N.; Giachelle, F.; Irrera, O.; Marchesin, S.; Silvello, G.
SEUPD@CLEF: Team JIHUMING on Enhancing Search Engine Performance with Character N-Grams, Query Expansion, and Named Entity Recognition
2023 Atabek, I.; Chen, H.; Moncada-Ramirez, J.; Santini, N.; Zago, G.; Ferro, N.
QPP++ 2023: Query-Performance Prediction and Its Evaluation in New Tasks
2023 Faggioli, Guglielmo; Ferro, Nicola; Mothe, Josiane; Raiber, Fiana
Towards Query Performance Prediction for Neural Information Retrieval: Challenges and Opportunities
2023 Faggioli, G.; Formal, T.; Lupart, S.; Marchesin, S.; Clinchant, S.; Ferro, N.; Piwowarski, B.
Proc. 1st International Workshop on Query Performance Prediction and Its Evaluation in New Tasks (QPP++ 2023)
2023 Faggioli, G.; Ferro, N.; Mothe, J.; Raiber, F.
mopo16Sweb: A webapp for multi-objective optimization of 16S rRNA primers sequences on the cloud
2023 Milia, Mikele; Ferro, Nicola; DI CAMILLO, Barbara; Baruzzo, Giacomo
Towards automatic ACMG evidence identification for variant interpretation
2023 Longhin, Francesca; Guazzo, Alessandro; Longato, Enrico; Boscarino, Diego; Paladin, Dino; Ferro, Nicola; DI CAMILLO, Barbara
mopo16Sweb: a cloud-based app for multi-objective optimization of bacterial 16S PCR primers
2023 Milia, Mikele; Ferro, Nicola; DI CAMILLO, Barbara; Baruzzo, Giacomo
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