GUAZZO, ALESSANDRO
GUAZZO, ALESSANDRO
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI
Explainable AI-Driven Prognostic Models in ALS: Insights from the BRAINTEASER Project
2025 Tavazzi, E.; Longato, E.; Trescato, I.; Guazzo, A.; Vettoretti, M.; Birolo, G.; Manera, U.; Chiò, A.; Gromicho, M.; Alves, I.; de Carvalho, M.; Fariselli, Piero; Di Camillo, B.
Predicting Multiple Sclerosis Worsening Using Stratification-Based and Time-Dependent Variables Extracted from Routine Visits Data
2025 Guazzo, A.; Longato, E.; Trescato, I.; Tavazzi, E.; Chiò, A.; Manera, U.; Zocco, G.; Cavalla, P.; Vercellino, M.; Ahmad, L.; Tavazzi, E.; Bergamaschi, R.; Padman, R.; Di Camillo, B.
Exploring the Impact of Environmental Pollutants on Multiple Sclerosis Progression.
2024 Marinello, Elena; Tavazzi, Erica; Longato, Enrico; Bosoni, Pietro; Dagliati, Arianna; Vazifehdan, Mahin; Bellazzi, Riccardo; Trescato, Isotta; Guazzo, Alessandro; Vettoretti, Martina; Tavazzi, Eleonora; Ahmad, Lara; Bergamaschi, Roberto; Cavalla, Paola; Manera, Umberto; Chiò, Adriano; DI CAMILLO, Barbara
Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2024
2024 Birolo, G.; Bosoni, P.; Faggioli, G.; Aidos, H.; Bergamaschi, R.; Cavalla, P.; Chio, A.; Dagliati, A.; de Carvalho, M.; Di Nunzio, G. M.; Fariselli, P.; Dominguez, J. M. G.; Gromicho, M.; Guazzo, A.; Longato, E.; Madeira, S. C.; Manera, U.; Marchesin, S.; Menotti, L.; Silvello, G.; Tavazzi, E.; Tavazzi, E.; Trescato, I.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.; Ferro, N.
Interpretable Artificial Intelligence to Predict Disease Progression-Related Outcomes via Electronic Healthcare Records Data
2024 Guazzo, Alessandro
Machine Learning Models Highlight the Impact of Pollution and Weather Patterns on Relapse Occurrence in Multiple Sclerosis Patients
2024 Marinello, Elena; Tavazzi, Erica; Longato, Enrico; Bosoni, Pietro; Dagliati, Arianna; Vazifehdan, Mahin; Bellazzi, Riccardo; Trescato, Isotta; Guazzo, Alessandro; Vettoretti, Martina; Tavazzi, Eleonora; Ahmad, Lara; Bergamaschi, Roberto; Cavalla, Paola; Manera, Umberto; Chiò, Adriano; Di Camillo, Barbara
Overview of iDPP@CLEF 2024: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge
2024 Birolo, G.; Bosoni, P.; Faggioli, G.; Aidos, H.; Bergamaschi, R.; Cavalla, P.; Chio, A.; Dagliati, A.; de Carvalho, M.; Di Nunzio, G. M.; Fariselli, P.; Dominguez, J. M. G.; Gromicho, M.; Guazzo, A.; Longato, E.; Madeira, S. C.; Manera, U.; Marchesin, S.; Menotti, L.; Silvello, G.; Tavazzi, E.; Tavazzi, E.; Trescato, I.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.; Ferro, N.
Predicting clinical events characterizing the progression of amyotrophic lateral sclerosis via machine learning approaches using routine visits data: a feasibility study
2024 Guazzo, Alessandro; Atzeni, Michele; Idi, Elena; Trescato, Isotta; Tavazzi, Erica; Longato, Enrico; Umberto, Manera; Adriano, Chió; Marta, Gromicho; Inês, Alves; de Carvalho Mamede, ; Vettoretti, Martina; DI CAMILLO, Barbara
Unveiling Trustworthy AI Challenges: Characterizing Prediction Reliability
2024 Trescato, Isotta; Guazzo, Alessandro; Longato, Enrico; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina; Manera, Umberto; Chiò, Adriano; Gromicho, Marta; Alves, Inês; De Carvalho, Mamede; Di Camillo, Barbara
Using Wearable and Environmental Data to Improve the Prediction of Amyotrophic Lateral Sclerosis and Multiple Sclerosis Progression: an Explorative Study
2024 Marinello, E.; Guazzo, A.; Longato, E.; Tavazzi, E.; Trescato, I.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.
An Adaptive Model Predictive Controller to Address the Biovariability in Blood Clotting Response During Therapy With Warfarin
2023 Faggionato, E.; Guazzo, A.; Pegolo, E.; Carli, R.; Bruschetta, M.; DEL FAVERO, Simone
Artificial intelligence and statistical methods for stratification and prediction of progression in amyotrophic lateral sclerosis: A systematic review
2023 Tavazzi, E.; Longato, E.; Vettoretti, M.; Aidos, H.; Trescato, I.; Roversi, C.; Martins, A. S.; Castanho, E. N.; Branco, R.; Soares, D. F.; Guazzo, A.; Birolo, G.; Pala, D.; Bosoni, P.; Chio, A.; Manera, U.; de Carvalho, M.; Miranda, B.; Gromicho, M.; Alves, I.; Bellazzi, R.; Dagliati, A.; Fariselli, P.; Madeira, S. C.; Di Camillo, B.
Baseline Machine Learning Approaches To Predict Multiple Sclerosis Disease Progression
2023 Guazzo, A.; Trescato, I.; Longato, E.; Tavazzi, E.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.
DAVI: A Dataset for Automatic Variant Interpretation
2023 Longhin, F.; Guazzo, A.; Longato, E.; Ferro, N.; Di Camillo, B.
Deep-learning-based natural-language-processing models to identify cardiovascular disease hospitalisations of patients with diabetes from routine visits' text
2023 Guazzo, Alessandro; Longato, Enrico; Fadini, Gian Paolo; Morieri, Mario Luca; Sparacino, Giovanni; Di Camillo, Barbara
Explainable Deep-Learning Model Reveals Past Cardiovascular Disease in Patients with Diabetes Using Free-Form Visit Reports
2023 Guazzo, Alessandro; Longato, Enrico; Fadini, Gian Paolo; Morieri, Mario Luca; Sparacino, Giovanni; Di Camillo, Barbara
Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2023
2023 Faggioli, Guglielmo; Guazzo, Alessandro; Marchesin, Stefano; Menotti, Laura; Trescato, Isotta; Aidos, Helena; Bergamaschi, Roberto; Birolo, Giovanni; Cavalla, Paola; Chiò, Adriano; Dagliati, Arianna; de Carvalho, Mamede; Di Nunzio, Giorgio Maria; Fariselli, Piero; García Dominguez, Jose Manuel; Gromicho, Marta; Longato, Enrico; Madeira, Sara C.; Manera, Umberto; Silvello, Gianmaria; Tavazzi, Eleonora; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina; Di Camillo, Barbara; Ferro, Nicola
Manual and automatic identification of ACMG evidence in scientific papers
2023 Longhin, Francesca; Guazzo, Alessandro; Longato, Enrico; Boscarino, Diego; Paladin, Dino; Ferro, Nicola; DI CAMILLO, Barbara
Overview of iDPP@CLEF 2023: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge
2023 Faggioli, G.; Guazzo, Alessandro; Marchesin, S.; Menotti, L.; Trescato, I.; Aidos, Helena; Bergamaschi, R.; Birolo, G.; Cavalla, P.; Chio, A.; Dagliati, A.; de Carvalho, M.; Di Nunzio, G. M.; Fariselli, P.; Dominguez, J. M. G.; Gromicho, M.; Longato, E.; Madeira, S. C.; Manera, U.; Silvello, G.; Tavazzi, E.; Tavazzi, E.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.; Ferro, Nicola
Predicting clinical outcomes of amyotrophic lateral sclerosis progression using logistic regression and deep-learning multilayer perceptron approaches
2023 Guazzo, A; Atzeni, M; Idi, E; Trescato, I; Tavazzi, E; Longato, E; Manera, U; Chiò, A; Gromicho, M; Alves, I; de Carvalho, M; Vettoretti, M; Di Camillo, B.