DALLE PEZZE, DAVIDE
DALLE PEZZE, DAVIDE
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI
Continual learning approaches for anomaly detection
2025 Pezze, Davide Dalle; Anello, Eugenia; Masiero, Chiara; Susto, Gian Antonio
Continual Learning for Behavior-based Driver Identification
2025 Fanan, Mattia; Dalle Pezze, Davide; Efatinasab, Emad; Carli, Ruggero; Rampazzo, Mirco; Susto, Gian Antonio
Domain Adaptation for Image Classification of Defects in Semiconductor Manufacturing
2025 Barusco, M.; Dalle Pezze, D.; Gentner, N.; Poniatowski, A.; Salti, S.; Susto, G. A.
Evaluating Modern Visual Anomaly Detection Approaches in Semiconductor Manufacturing: A Comparative Study
2025 Barusco, M.; Borsatti, F.; Ben Khalifa, Y.; Dalle Pezze, D.; Susto, G. A.
Fairness Evolution in Continual Learning for Medical Imaging
2025 Ceccon, M.; Dalle Pezze, D.; Fabris, A.; Susto, G. A.
Is Underrepresentation Overemphasized? A Study of Data Bias and Algorithmic Fairness
2025 Ceccon, M.; Cornacchia, G.; Dalle Pezze, D.; Fabris, A.; Susto, G. A.
Memory Efficient Continual Learning for Edge-Based Visual Anomaly Detection
2025 Barusco, M.; D'Antoni, L.; Borsatti, F.; Dalle Pezze, D.; Susto, G. A.
Multi-Label Continual Learning for the Medical Domain: A Novel Benchmark
2025 Ceccon, M.; Dalle Pezze, D.; Fabris, A.; Susto, G. A.
PaSTe: Improving the Efficiency of Visual Anomaly Detection at the Edge
2025 Barusco, M.; Borsatti, F.; Dalle Pezze, D.; Paissan, F.; Farella, E.; Susto, G. A.
Replay Consolidation with Label Propagation for Continual Object Detection
2025 De Monte, R.; Dalle Pezze, D.; Ceccon, M.; Pasti, F.; Paissan, F.; Farella, E.; Susto, G. A.; Bellotto, N.
Teach YOLO to Remember: A Self-Distillation Approach for Continual Object Detection
2025 De Monte, R.; Dalle Pezze, D.; Susto, G. A.
Towards Continual Visual Anomaly Detection in the Medical Domain
2025 Barusco, M.; Borsatti, F.; Susto, G. A.; Dalle Pezze, D.
Towards Scalable IoT Deployment for Visual Anomaly Detection via Efficient Compression
2025 Stropeni, A.; Borsatti, F.; Barusco, M.; Dalle Pezze, D.; Fabris, M.; Susto, G. A.
Underrepresentation, label bias, and proxies: Towards Data Bias Profiles for the EU AI act and beyond
2025 Ceccon, Marina; Cornacchia, Giandomenico; Dalle Pezze, Davide; Fabris, Alessandro; Susto, Gian Antonio
An empirical evaluation of tinyML architectures for Class-Incremental Continual Learning
2024 Tremonti, M.; Dalle Pezze, D.; Paissan, F.; Farella, E.; Susto, G. A.
Latent Distillation for Continual Object Detection at the Edge
2024 Pasti, F.; Ceccon, M.; Dalle Pezze, D.; Paissan, F.; Farella, E.; Susto, G. A.; Bellotto, N.
Unveiling the Anomalies in an Ever-Changing World: A Benchmark for Pixel-Level Anomaly Detection in Continual Learning
2024 Bugarin, N.; Bugaric, J.; Barusco, M.; Dalle Pezze, D.; Susto, G. A.
A multi-label Continual Learning framework to scale deep learning approaches for packaging equipment monitoring
2023 Dalle Pezze, Davide; Deronjic, Denis; Masiero, Chiara; Tosato, Diego; Beghi, Alessandro; Susto, Gian Antonio
A Multi-label Continual Learning Framework to Scale Deep Learning Approaches for Packaging Equipment Monitoring
2023 Dalle Pezze, D.; Deronjic, D.; Masiero, C.; Tosato, D.; Beghi, A.; Susto, G. A.
AcME—Accelerated model-agnostic explanations: Fast whitening of the machine-learning black box
2023 Dandolo, David; Masiero, Chiara; Carletti, Mattia; Dalle Pezze, Davide; Susto, Gian Antonio